索尼XR认知芯片是什么要想知道这款芯片是什么,我们得了解认知是什么意思,那么何为认知呢?索尼在短短30分钟的发布会中花费了2/3的篇幅来讲解XR认知芯片的功力,其中最为核心的就是可以模仿人类视觉和听觉的认知方式来处理优化电视内容,并且这种认知方式与我们传统认知的AI还是有所区别的。 当我们观察画面的时候,根据视觉认知特性,视线往往都会先聚焦于画面主体的焦点清晰部分,当这部分的信息获取完成之后再去看主体之外的其他画面内容。 索尼XR认知芯片也是如此,为了搞清我们的视线认知焦点,XR芯片会率先对画面内容进行扫描、分析和预测,比如画面中的哪些人、哪个人、哪个物体是视线焦点这些都是XR认知芯片需要处理的环节。 索尼XR认知芯片有什么作用XR认知芯片运用“人类观看物体会无意识将注意力聚焦于某些点上”的规律,在对画面整体优化的基础上,将画面划分为不同区域,分析图像中的哪个区域有哪些会成为焦点的对象。画面区域分割完成后,XR认知芯片就会以不同维度进行庞大的数据分析工作,包括对于画面内容的亮度、清晰度、黑色区域、白色区域、RGB色区域以及曝光区域、肤色区域等进行极为精细的分析,然后将取得的所有数据进行交叉处理,根据索尼多年来积攒的画质内容信息库进行匹配,从而将人们关注度最高的部分进行着重优化,其余部分进行辅助优化。 与传统的整幅画面进行检测优化不同的是,XR认知芯片的这一套算法可以根据不同的画面内容以及不同的画面焦点主体进行针对性的优化,当焦点主体是人、景色甚至是物体的时候采用的优化方面都不相同。并且不仅是针对于焦点主体进行优化,背景和焦外区域也会同样被计算优化,相当于同一画面中叠加至少两套优化算法,这对于芯片的瞬时处理能力要求是巨大的,尤其是在Z9J这样具备3300万个像素点的8K电视上就更是如此。
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